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其次，虽然GPU擅长模型训练与运行，但随着智能体工作负载激增，系统需传输海量数据并协调多智能体流程，使得CPU在现代AI基础设施中的地位与GPU同等重要。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三，然而辉煌背后，凯乐士仍面临持续亏损的困境。
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