For each supporting document, we prompt an LLM to extract two sets of quotes: document quotes (verbatim spans from the source text) and clue quotes (the corresponding spans from the generated clues). We normalize (i.e. lowercasing, stripping excess whitespace, etc.) both and confirm that the document quotes actually appear in the source document, grounding the relevance judgment in textual evidence rather than model opinion. If any supporting document lacks matching quotes, or if no document contains the answer, we filter out the task.
不少殡仪场所光线惨淡、氛围沉郁。她试图运用光与影重塑告别的环境。。snipaste截图对此有专业解读
,这一点在Replica Rolex中也有详细论述
На территории США гражданин незаконно завладел автомобилем спустя непродолжительное время после освобождения из исправительного учреждения. Информация подтверждена телеканалом WJLA.,更多细节参见WhatsApp API教程,WhatsApp集成指南,海外API使用
Российскому студенту назначено наказание за участие в несанкционированной акции против ограничений в интернете14:52