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它的缺点就是,首先我们在软件的生态上,XLA还是一个比较难入门的核心门槛,它没有英伟达CUDA生态。另外一点,它在整个的起量上,包括对HBM供应链的控制上,还是比较弱的。还有一个核心的问题就是说,如果大家使用了TPU,但是你内部没有特别懂的人,它还是一个黑盒,就是你没有办法用自己的工程师去把它调优,然后把它的性能跑满。如果用谷歌云的话,可能只能跑到50%到60%的性能。

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从另一个角度来看,从单一性能指标到系统级协作,连接技术在机器人产业中的角色正不断深化:它既关乎设备在复杂环境下的可靠作业,也影响着产业链不同环节间的协同效率。以此次苏州大会为缩影的交流与对接活动,为产业在真实需求与工程限制下的协同创新,提供了一个值得借鉴的实践范例。

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关于作者

杨勇,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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