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多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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从长远视角审视，生态批评则更结构性。有投资人指出，印度没有了Koo这样的本土社交平台，Sarvam-M缺乏一个天然的早期用户反馈场，下载量低不只是模型的问题，是整个生态的问题。也有人算了另一笔账：印度H100极度稀缺，出口管制压力持续存在，在这种资源约束下，Sarvam能交出一个可用的24B印度语言模型，本身就不是一件容易的事——用Hugging Face几小时的统计数据来定性一个项目，是在刻意误读。
进一步分析发现，not afford IBM's mainframe systems and were starting to turn to competitors like
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展望未来，Eschewing的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。